Chi-kwadraattoets toegepast op één variabele.

De chi-kwadraattoets toegepast op één variabele gebruik je om te toetsen of de verdeling van de waarden van die variabelen overeenkomt met je verwachting.

Stel we bekijken de variabele Opleiding. Hiervan kunnen we met de draaitabel functie een frequentieverdeling van maken. Stel de verwachting is dat van alle opleidingen evenveel studenten in de steekproef aanwezig zijn. Dan kunnen we de tabel uitbreiden met die verwachte waarden. De verwachte waarde per opleiding is bij gelijk aantal per opleiding 269/4=67,25. Dit levert de volgende tabel:

In cel C10 staat de volgende formule: =CHIKW.TEST(B4:B7;C4:C7)
De syntax van de functie is

Hierbij is de CHIKW.TEST de functie voor de Chi kwadraat toets.
B4:B7 is het gebied met de waarden zoals waargenomen zijn.
C4:C7 de waarden zoals te verwachten zijn bij een gelijke verdeling over de opleidingen.

De uitkomst van de Chi-kwadraat toets geeft de p waarde.
In dit geval is de p waarde kleiner dan 5%.

In het geval van de volgende Ho en H1 hypotheses
H0: De verdeling van het aantal studenten per opleiding is gelijk.
H1: De verdeling van het aantal studenten per opleiding is niet gelijk.

In bovenstaand geval is de P waarde kleiner dan 5% dat wil zeggen dat er een significant verschil is in aantallen studenten per opleiding.

 

Wat te doen als de verwachte waarden niet gelijk zijn. Stel de verwachte waarden zijn 35% voor Bedrijfskunde MER, 35% voor facility Management, 15% voor Human Resource Management en 15% voor logistiek. Ga dan als volgt te werk:

De verwachte waarden en de p waarde zijn als volgt te berekenen:

De P waarde is weer kleiner dan 5% dus de verdeling van aantallen studenten per opleiding wijkt significant af van de verdeling 35%, 35%, 15% en 15%.