One sample t-test.

De one sample t-test gebruik je bij een scale variabele. Je verwacht een bepaalde uitkomst van het gemiddelde , en die wil je vergelijken met de werkelijke uitkomst.

B.v. een paar jaar geleden is onderzoek gedaan naar de oppervlakte van kamers van studenten. Daar kwam uit dat de gemiddelde woonoppervlakte 26 m2 was. Je wilt weten of dit nog steeds zo is.

De eerste stap die je doet is de kolom WoOppnu kopiëren naar een nieuw werkblad.

Excel kent geen "One sample t-test", maar wel een "Independent sample t-test" die voor het toetsen van twee scale variabelen gebruikt wordt. Door gebruik te maken van een "Dummy" variabele kunnen we de Independent sample t-test ook gebruiken als One sample t-test. Vul in kolom B "Dummy" ( of iedere andere naam die je maar wilt, en twee keer de waarde van de schatting, hier 26 in zoals hierboven.

Stap 2. Kies in het tabblad "Gegevens" voor "Gegevensanalyse". (krijg je geen optie "Gegevensanalyse" dan moet je eerst "Analyses Toolpak" installeren. Hoe je dit doet zie je hier).

Klik op "Ok" en vul het formulier als volgt in:

Het invoerbereik 1 is de variabele WoOppnu. Invoerbereik 2 is de variabele "Dummy". Van de variabele "Dummy" is het gemiddelde 26, en dit is de test waarde.
Klik "Labels aan" (dit is de eerste rij) en selecteer voor het uitvoerbereik D1.

Klik dan op "OK". Je krijgt het volgende resultaat.

Afhankelijk van of je tweezijdig of eenzijdig toetst neem je de volgende tabel op in je rapport:

Bij tweezijdig toetsen zijn de H0 en H1 hypothesen:

H0 : De gemiddelde woonoppervlakte is 26
H1 : De gemiddelde woonoppervlakte is niet gelijk aan 26.

De P waarde is 0,035794. Dit is kleiner dan 0,05. Dat wil zeggen dat de gemiddelde gemeten woonoppervlakte significant afwijkt van de 26 m2.

 

Bij eenzijdig toetsen zijn de H0 en H1 hypothesen:

H0 : De gemiddelde woonoppervlakte is kleiner of gelijk aan 26.
H1 : De gemiddelde woonoppervlakte is groter dan 26.

Ook hier is de P waarde kleiner dan 0,05, dus de woonoppervlakte is significant hoger dan 26.

 

Voorbeeld 2:

Stel het verwachte maandinkomen is €655. De uitkomsten van de test zijn.

Toetsen we tweezijdig dan zien we dat de P waarde 0,08873 is. Dit is meer dan 0,05, dus we mogen niet zeggen dat het gemiddelde maandinkomen significant afwijkt van €655.

Toetsen we eenzijdig, dan zien we dat de P waarde 0,044365 is. Dit is kleiner dan 0,05. Als de H1 hypothese is : het gemiddelde inkomen is kleiner dan €655, dan kunnen we zeggen dat het inkomen van de steekproef significant lager is dan €655.